Python中的列表推导式教程 – 详细案例讲解

列表推导式（List Comprehensions）是Python中一种简洁而强大的功能，用于从可迭代对象创建列表。本文将详细介绍列表推导式的基本语法和用法，并通过详细案例帮助读者快速掌握。

列表推导式的基本语法

列表推导式的基本语法如下：

[expression for item in iterable]

或者带有条件的：

[expression for item in iterable if condition]

详细案例讲解

案例1：生成一个包含1到10的平方的列表

使用列表推导式，可以非常简洁地生成一个包含1到10的平方的列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)

输出结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

案例2：过滤出列表中的偶数

假设我们有一个包含1到20的列表，我们希望过滤出其中的偶数：

numbers = range(1, 21)
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

输出结果：

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

案例3：嵌套列表推导式

有时我们需要处理嵌套列表，可以使用嵌套列表推导式来生成新的嵌套列表。例如，生成一个3×3的矩阵，并将其元素平方：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
squared_matrix = [[x**2 for x in row] for row in matrix]
print(squared_matrix)

输出结果：

[[1, 4, 9], [16, 25, 36], [49, 64, 81]]

总结

列表推导式是Python中一种非常有用的功能，可以极大地简化代码并提高可读性。通过本文的详细案例讲解，相信读者已经掌握了列表推导式的基本用法和技巧。

参考资料

• Python官方文档 – 列表推导式