Python 列表推导式详解与案例
本文详细介绍了Python中的列表推导式，并通过案例讲解其使用方法。
一、列表推导式简介
列表推导式（List Comprehensions）是Python中的一种简洁而强大的工具，用于从现有列表或其他可迭代对象创建新列表。它的语法简洁，可读性高，可以极大地简化代码。
二、列表推导式的基本语法
列表推导式的基本语法如下：
[expression for item in iterable]
其中，expression 是对每个元素进行的操作，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象。
三、列表推导式的进阶用法
列表推导式还支持条件表达式，语法如下：
[expression for item in iterable if condition]
其中，condition 是对元素进行筛选的条件。
四、案例讲解
下面通过几个案例来展示列表推导式的使用方法。
案例一：生成平方列表
生成一个包含1到10的平方的列表：
squares = [x**2 for x in range(1, 11)] print(squares)
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
案例二：筛选偶数
从1到20中筛选出所有的偶数：
evens = [x for x in range(1, 21) if x % 2 == 0] print(evens)
输出结果：
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
案例三：嵌套列表推导式
生成一个包含所有元素平方的3×3矩阵：
matrix = [[x*y for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
for row in matrix:
print(row)
输出结果：
[1, 2, 3] [2, 4, 6] [3, 6, 9]
五、总结
列表推导式是Python中非常有用的工具，能够极大地简化代码并提高可读性。通过掌握列表推导式的基本语法和进阶用法，你可以更加高效地处理列表和可迭代对象。
